Startup-i Discovered Materials ofron 1 milion dollarë për pesë probleme të pazgjidhura të shkencës së materialeve për inteligjencën artificiale
Discovered Materials, një startup vetëm disa muajsh nga San Francisko që përdor modele të inteligjencës artificiale për të gjetur substanca të reja për ndërtimin e çipave të avancuar, njoftoi një sfidë prej 1 milion dollarësh për modelet e AI që zgjidhin pesë probleme kritike në shkencën e materialeve, siç njofton TechCrunch. Bashkëthemeluesi i kompanisë është Advaith Sridhar, ndërsa Discovered Materials ishte pjesë e grupit pranveror 2026 të Y Combinator.
Pesë problemet u formuluan me një grup këshillues akademikësh nga universitete kryesore botërore, ndërsa fondi i çmimeve është 1 milion dollarë gjithsej, nga 200 mijë dollarë për secilin problem. Problemet janë: (1) një teori për superpërcjellshmërinë e kuprateve — rezistencë elektrike zero në temperatura ultra të ulëta; (2) një metodë numerike për parashikimin e strukturave të ndërfaqeve silic–dioksid silici, një kombinim që gjendet në pothuajse të gjithë gjysmëpërçuesit; (3) një metodë numerike që lidh strukturën e kokrrizave me vetitë termike, për materiale më të mira për shpërndarjen e nxehtësisë; (4) një teori për parashikimin e arsyes pse drita mbi materialet mund t’ua ndryshojë sjelljen, sidomos rreth superpërcjellshmërisë; dhe (5) një metodë numerike për përmirësimin e Teorisë së Funksionalit të Dendësisë (DFT), një teknikë kyçe për modelimin e atomeve dhe molekulave.
Profesori i Stanfordit Felipe Jornada, që ndihmoi në hartimin e sfidave, tha: “Në të gjithë shkencën e materialeve ka fenomene që i vëzhgojmë por nuk i shpjegojmë dot. Shpjegimi i tyre do të përmirësonte kuptimin tonë të fizikës dhe përgjigjet do të formësonin drejtpërdrejt mënyrën se si ndërtojmë elektronikën, ruajmë energjinë dhe prodhojmë materialet e së ardhmes.”
Para njoftimit, kompania i vuri modelet më të avancuara të laboratorëve t’i provonin sfidat, me qasje në internet dhe burime të tjera, duke punuar autonomisht për ditë të tëra — modelet shpenzuan disa ditë për secilin problem pa përparim të madh. Sridhar tha se nuk ka rëndësi nëse zgjidhjen e gjen kompania, dikush tjetër, një profesor apo laboratorët e mëdhenj: sfidat duhet të shërbejnë si piketa matëse të përparimit të AI në këtë fushë, dhe se mënyra e re e të menduarit në shkencë është të vendosen së pari verifikimi dhe sfidat, pastaj të vijnë idetë.
Fokusi kryesor i Discovered Materials është zhvillimi i materialeve të reja për gjysmëpërçuesit; kompania bashkëpunon me gjigantë të çipave në projekte kërkimore dhe financon edhe kërkimet e veta. Kur njoftoi raundin seed në gusht, Sridhar tha për TechCrunch se shpresonte të gjeneronte një material të dobishëm brenda një viti; tani thotë se ato afate janë përshpejtuar pak dhe është më i sigurt se materialet e dobishme industrialisht do të gjenden në më pak se një vit.
