Startup-i PSI zgjidh me inteligjencë artificiale problemin kuantik 18-vjeçar Aaronson-Ambainis
Siç raporton TechCrunch, laboratori startup Physical Superintelligence (PSI) ka arritur të zgjidhë me ndihmën e inteligjencës artificiale një problem 18-vjeçar të informatikës kuantike. David Turturean, një i diplomuar së fundmi në MIT dhe anëtar i stafit teknik të PSI-së, përdori qasjen e hershme në modelin Fable 5.2 të Anthropic për të provuar hamendësimin Aaronson-Ambainis, i cili lidhet me aftësinë e kompjuterëve kuantikë për të zgjidhur probleme më shpejt se kompjuterët klasikë.
Sipas TechCrunch, Scott Aaronson, njëri nga dy studiuesit që e parashtruan problemin, shkruan se nuk e kupton plotësisht provën, por beson se ajo është e saktë, sepse u autoformalizua në Lean — një gjuhë programimi për matematikën — dhe u shpjegua nga një ekip studiuesish të lartë me të cilët PSI ndau zgjidhjen. Është një shembull i rrallë ku një model i inteligjencës artificiale nuk thjesht ndihmon, por prodhon një rezultat matematikor që vetë ekspertët e fushës e pranojnë si të vlefshëm.
Zgjidhja mbyll derën për një rrugë përmes së cilës kompjuterët kuantikë mund të zgjidhnin me shpejtësi të lartë disa probleme të vështira, por jo për të gjitha. Aaronson e quajti provën e plotë të këtij hamendësimi një nga problemet e fundit të hapura në kompleksitetin kuantik të pyetjeve, për të cilin të gjithë binin dakord se ishte me rëndësi qendrore — një vlerësim që tregon peshën shkencore të arritjes.
Matt Pines, drejtori ekzekutiv i PSI-së, i tha TechCrunch se një sistem efektiv kërkimor ka nevojë për korniza pune, mjete, sisteme memorieje dhe infrastrukturë simulimi, për të sulmuar një problem në gjerësi dhe në thellësi. Për momentin, të ardhurat e PSI-së vijnë nga përdorimi i mjeteve të saj për të optimizuar qendrat e të dhënave — duke simuluar nxehtësinë, energjinë, ujin dhe zhurmën — ndërsa plani afatgjatë është shndërrimi i zbulimeve teorike të fizikës në teknologji reale.
Jim Halverson, profesor në Universitetin Northeastern që këshillon PSI-në, tha se praktikat më të mira për këtë ritëm të ri të shkencës së drejtuar nga inteligjenca artificiale janë ende duke u shfaqur dhe se transparenca është qasja e duhur. Arritja tregon se modelet e fuqishme të IA-së po fillojnë të japin rezultate konkrete në kërkimin shkencor, jo vetëm në detyra të përditshme.
